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Patente von Google zur Erkennung von Hauptinhalt auf Webseiten

Patente von Google zur Erkennung von Hauptinhalt auf Webseiten

Google hat in den letzten Jahren mehrere Patente veröffentlicht, die sich mit der Erkennung von Hauptinhalt auf Webseiten befassen. Das Ziel ist es, den Hauptinhalt einer Webseite zu identifizieren und zu extrahieren.

PatentnummerTitelQuelleZusammenfassung
US8620959B1System and method for detecting content on a webpageZum PatentBewertung von HTML-Tags basierend auf Wahrscheinlichkeit von Hauptinhalt oder nicht-Hauptinhalt, kombiniert mit einer Heuristik.
US20080295026A1System and method for identifying the main content of a webpageZum PatentVerwendung von Text, Links, Struktur, visuellen Attributen und anderen Faktoren zur Bewertung von Hauptinhalt und Heuristik zur Identifizierung.
US20160350032A1Systems and methods for detecting main content on a webpageZum Patent Verwendung von Machine-Learning-Methoden, um ein Modell zu trainieren, das den Hauptinhalt auf anderen Webseiten identifizieren kann.
US10169024B2Systems and methods for identifying main content on a webpageZum PatentVerwendung von Machine-Learning-Methoden und visuellen Attributen, um den Hauptinhalt zu identifizieren.
US10585659B2Systems and methods for identifying main content on a webpageZum PatentVerwendung von Machine-Learning-Methoden und Analyse von Struktur, Text und visuellen Attributen, um ein Modell zu trainieren, das den Hauptinhalt auf anderen Webseiten identifizieren kann.

Die Tabelle zeigt fünf verschiedene Patente von Google, die sich mit der Erkennung von Hauptinhalt auf Webseiten befassen.

Das erste Patent, US8620959B1, beschreibt ein Verfahren zur Erkennung von Inhalten auf einer Webseite, indem der Text in HTML-Tags analysiert wird und eine Bewertung jedes Tags basierend auf seiner Wahrscheinlichkeit als Hauptinhalt oder nicht-Hauptinhalt durchgeführt wird. Die Ergebnisse werden dann mithilfe einer Heuristik kombiniert, um den Hauptinhalt zu identifizieren.

Das zweite Patent, US20080295026A1, beschreibt verschiedene Verfahren zur Erkennung von Hauptinhalt auf einer Webseite, einschließlich der Analyse von Text, Links, Struktur, visuellen Attributen und anderen Faktoren. Das System bewertet jede dieser Faktoren und verwendet eine Heuristik, um den Hauptinhalt zu identifizieren.

Das dritte Patent, US20160350032A1, beschreibt ein Verfahren zur Erkennung von Hauptinhalt auf einer Webseite mithilfe von Machine-Learning-Methoden. Das System sammelt verschiedene Funktionen und Features von einer Webseite und verwendet sie, um ein Modell zu trainieren, das den Hauptinhalt auf anderen Webseiten identifizieren kann.

Das vierte Patent, US10169024B2, beschreibt ein Verfahren zur Erkennung von Hauptinhalt auf einer Webseite mithilfe von Machine-Learning-Methoden und visuellen Attributen. Das System sammelt visuelle Features wie Textgröße, Farbe und Position und verwendet diese, um den Hauptinhalt zu identifizieren.

Das fünfte Patent, US10585659B2, beschreibt ein Verfahren zur Erkennung von Hauptinhalt auf einer Webseite mithilfe von Machine-Learning-Methoden und der Analyse von Struktur, Text und visuellen Attributen. Das System sammelt Daten von verschiedenen Webseiten und verwendet sie, um ein Modell zu trainieren, das den Hauptinhalt auf anderen Webseiten identifizieren kann.

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